Группа исследователей впервые использовала модель глубокого обучения на основе спутниковых данных для прогнозирования масштабов океанской нестабильности.
Основные причины, по который начинаются океанские штормы и бури, скрыты под толщей воды. Их можно отследить по данным спутникового дистанционного зондирования. Ученые воспользовались глубоким обучением ИИ, чтобы обрабатывать все подобные сигналы.
Технология искусственного интеллекта — это многообещающая альтернативна для того, чтобы моделировать океанические явления, она позволяет обходить трудности, с которыми сталкиваются традиционные численные модели.
Исследователи разработали модель глубокого обучения для прогнозирования состояние океана на основе текущих и предыдущих спутниковых данных. Проверка показала, что модель эффективно и точно предсказывает температуру воды и фиксирует пространственные и временные вариации распространения крупных волн.
По словам профессора Ли, модели на основе искусственного интеллекта, статистические модели и традиционные численные модели могут дополнять друг друга, в таком случае они обеспечат новую перспективу для изучения сложных океанических особенностей.
Добавить комментарий